Upgrade en la Patagonia: Río Negro despliega una red IoT y Computer Vision para la detección temprana de incendios

Upgrade en la Patagonia: Río Negro despliega una red IoT y Computer Vision para la detección temprana de incendios

La provincia moderniza su stack tecnológico de seguridad ambiental integrando algoritmos de detección de humo, telemetría satelital y conectividad de alta velocidad. El objetivo: reducir la latencia en la respuesta del SPLIF mediante la automatización del monitoreo.

En un movimiento clave hacia la transformación digital de la gestión de emergencias, el gobierno de Río Negro ha comenzado la implementación de un Sistema de Alerta Temprana (SAT) de última generación. El proyecto busca migrar del tradicional avistaje humano hacia un ecosistema automatizado de vigilancia forestal, apoyado en Inteligencia Artificial y tecnología satelital.

El Servicio de Prevención y Lucha contra Incendios Forestales (SPLIF) de Bariloche y El Bolsón será el primer beneficiario de esta actualización de infraestructura, que combina hardware de monitoreo óptico con software de análisis predictivo.

El Stack Tecnológico: Computer Vision y Sensores Ópticos

El núcleo del sistema reside en la instalación de cámaras de detección automática de focos de incendio. No se trata de simples dispositivos de videovigilancia, sino de nodos inteligentes equipados con:

  • Algoritmos de IA: El software procesa el feed de video en tiempo real, utilizando modelos entrenados para diferenciar columnas de humo de nubes o niebla, minimizando falsos positivos.
  • Capacidad Óptica Avanzada: Domos con rotación de 360° y lentes con zoom de largo alcance (cubriendo radios de 30 a 40 km).
  • Geolocalización Automática: Al detectar una anomalía, el sistema triangula la posición y envía las coordenadas exactas al centro de comando y control (C2), eliminando la ambigüedad del reporte manual.

Hibridez: Datos Satelitales y Conectividad Robusta

La solución implementa una arquitectura híbrida. Mientras los sensores terrestres (cámaras en torres de altura) ofrecen validación visual inmediata, el sistema se alimenta paralelamente de información satelital para la detección de puntos calientes (hotspots) térmicos en zonas ciegas para las cámaras.

Para soportar el ancho de banda necesario y la transmisión de datos críticos en zonas de topografía compleja, se ha realizado un upgrade en la capa de conectividad:

  • Redundancia en Comunicaciones: Instalación de nuevas repetidoras VHF para garantizar la operatividad de las cuadrillas en el terreno.
  • Conectividad IP: Despliegue de internet de alta velocidad en las bases operativas y torres de vigilancia, vital para el flujo de video HD y telemetría en tiempo real.

De la Operación Reactiva a la Predictiva

Esta implementación marca un cambio de paradigma en la gestión de riesgos. La digitalización permite pasar de un esquema dependiente de la visión humana (limitada por fatiga y condiciones climáticas) a una vigilancia continua 24/7.

El resultado esperado es una optimización drástica en el Time-to-Response. Al recibir alertas georreferenciadas instantáneas en sus dispositivos móviles o consolas centrales, los equipos del SPLIF pueden desplegar recursos de manera quirúrgica, atacando los focos incipientes antes de que escalen a eventos incontrolables.

Con esta inversión, Río Negro se posiciona como un early adopter en la región, utilizando la tecnología como barrera de contención ante la creciente amenaza del cambio climático sobre los recursos naturales.